技术是所有软件应用程序的未来更多的公司将使用机器
学习技术,更多的软件公司将提供机器学习即服务。 机器学习将改善个性化并有助于提高客户参与度。例如,Netflix 根据用户之前观看的节目推荐节目。此外,速卖通还会根据客户的选择推荐产品。该算法推断浏览历史并发现潜在买家的兴趣。 机器学习的增长将在 2020 年扩大。我们将看到具有机器人视觉、多智能体学习和自我监督学习的高度复杂的机器人。 未来几年的机器人将变得更加智能,能够提出建议、参与制造等。 4.图像识别能力将增加和提高 图像识别允许软件识别图像中的地点、文字、动作、物体和人物。计算机使用计算机视觉技术、人工智能软件和相机来诊断图像。 技术将在来年产生巨大影响。图像识别将拾取图像中的视觉线索并向用户提供实时数据。 人工智能图像识别 Facebook正在使用其Instagram主题标签来展示其人工智能图像识别 想象一下,在 Instagram 上查看一张令人惊叹的迷人照片,并立即了解它的位置、从您所在国家/地区出发的旅行费用、最佳游览时间、去过那里的朋友等等。 人工智能将通过图像识别实现自动驾驶。该技术将识别道路上的物体,例如车辆、移动物体、行人和道路。 它还将预测汽车的位置、速度和移动行为。公司正在努力根据路况开发各种驾驶方式。 图像识别是医疗保健行业的未来。图像占医疗数据的 90% 以上,例如 X 射线、超声波、乳房 X 光检查、MRI 等。该技术将有助于诊断和医生早期识别和治疗疾病。 最近,人工智能已经帮助识别黑色素瘤;皮肤癌每年影响美国 500 万人。如果及时发现,这种疾 C级联系人列表 病是可以治愈的。 该算法通过医学图像学习与疾病相关的特征,并检测疾病。我们预计癌症和肿瘤等致命疾病将显着减少。 5.人工智能将促进网络安全 多年来,网络犯罪分子变得越来越强大。他们战略性地瞄准组织中的人员来破解数据、入侵系统并等待合适的时机进行攻击、瞄准基于云的程序来删除数据等等。 通过机器学习和其他进步,人工智能将在 2020 年给网络犯罪分子带来困难。 人工智能算法将比以往更快地识别不寻常的活动模式。该技术建立了常规活动的标准,并进步以识别与既定标准不同的行动。 它消除了监控系统来检测和破坏的需要。
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它还提供对可能是新的或从以前的恶意软件变异的特定恶意软件的监督监控。它将识别新代码是否可以安全使用。 人工智能将使系统和机器变得更智能、更明智、更快。它将影响所有行业并彻底改变商业! 您准备好大规模采用了吗?谷歌还提供了一些分析课程。这些课程可帮助您有效分析营销活动的效果。2019 年出现的趋势之一是分析的兴起,而且很可能会在 2020 年持续下去。 数字平台的兴起和在线客户的出现使公司能够访问客户数据并使用它来分析他们的活动。您可以了解很多有关广告点击率的信息。 例如,您可以根据给定的营销活动是否实现了为您的网站带来流量的目标来判断其是否取得了成果。 但是,只有知道如何做时,您才能分析所拥有的数据。这就是 Google Analytics 课程提供的内容。它们允许您检查创建的营销活动并查看它们是否需要修改。 谷歌提供了四门免费课程。这些课程可以让您了解平台提供的各种分析工具。 它从基础知识开始,例如如何在 Google Analytics 中设置帐户,还涵盖了高级材料,例如设置和数据收集。
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