从网页中提取实体 显式与隐式 目录 显

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式实体与隐式实体 schema.org 扩展知识图谱 将事件输入知识图谱 门次列 X、物语 O 要点 显式实体与隐式实体 搜索引擎使用语义网络技术来吸收网页上的结构化数据标记以执行显式实体检索。 隐式实体是指从网页文本中导出或推断实体信息的情况。为了获得该实体，通常使用概率算法，例如NLP（自然语言处理）和类似的信息检索技术。 （如果您有兴趣，请查看我之前的文章，了解可以帮助您识别网页上显式和隐式实体的工具列表。 ） 重要提示：隐式和显式实体都需要发送相同的信号 - 相同的主题，强化您发送给搜索引擎的有关该主题的积极信号。 schema.org 扩展知识图谱 如果您担心“在知识图中脱颖而出”，那么在您的网页上放置schema.org结构化数据标记至关重要。 schema.org 提供了各种可以包含在 HTML 文档中的结构化数据标记模式。这种结构化数据标记允许搜索引擎识别实体并确定它们之间的关系，从而产生更高质量、更丰富且更有用的搜索结果。 化学精细关系 schema.org 澄清了实体关系（并且有其他好处） 换句话说，如果您是某个主题的可信信息源，并使用适当的结构化数据标记来标记您的页面，那么您进入知识图谱的机会就会增加。

接下来，我们将介绍如何使用 schema.org 和 JSON-LD 在 Google 知识图谱中注册事件的示例。 将事件输入知识图谱 注意：以下步骤/示例取自 Google I/O 教程 Google I/O（点击此处观看）以及来自 Google I的 Cayley 课程的屏幕截图。 正如我之前提到的，理解实体有助于谷歌理解世界上的“事物”以及用户搜索 老挝电话号码数据​​ 的内容。知识图利用可信来源，例如维基百科、Freebase、谷歌地图和 FDA。 就活动而言，最好、最可靠的信息来源是活动组织者。因此，搜索引擎有动力在结果页面上显示来自活动组织者官方网站的可靠答案。 如下图所示，Keith Urban 的知识图结果包括即将上映的节目列表。搜索引擎从官方网站吸收结构化数据，并将这些信息直接存储在知识图谱中。 结构化数据 keith-urban 活动组织者被要求将他们的活动变成自己的活动并标记他们的网站。抓取网络时，Google 会读取标记并在您搜索该信息时显示结果。 正如您所看到的，知识图使用了大量有关事件和结果的信息。





在这种情况下，知识图谱利用以下各项： SERP 中的知识图条目 Google 地图活动列表 Google 即时通知 结构化数据事件 schema.org 受到 Google、Yandex、Yahoo! 和 Microsoft 等主要搜索引擎的支持，使其成为描述此类信息的首选词汇表/本体。 当涉及到用于标记事件列表的语法时，请根据您的偏好选择 Microdata 或 JSON-LD。你需要选择你想要使用的语法并继续使用它（我个人认为，我认为 JSON-LD 更容易）。选择语法后，请确保在整个网页中使用它（并且根据您标记的信息类型，在整个网站中使用它）。 微数据jsonldevents schema.org 类型 MusicEvent 微数据（左）和 JSON-LD（右） 当涉及事件类型时，请记住使用尽可能具体的子类型，例如“SportsEvent”。您可以将有用的属性（例如主队和客队）添加到特定事件子类型。