为什么将 AI 应用于 HubSpot CRM 会产生不同的效果？

shammis709

想要增强您的 HubSpot CRM 吗？你需要人工智能！
客户关系管理与人工智能邮政
在我们最近的 Hug “互联客户时代的客户体验管理的未来” 中的发言中，Luca Bianchi 的“使用人工智能增强你的 HubSpot CRM” 触及了许多公司的热门话题，例如需要将与受众相关的定性数据与定性数据相结合，并基于人工智能和机器学习提供具体和创新的解决方案。
2022 年 11 月 27 日发布

HubSpot 致
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Neosperience 首席技术官 Luca 解释说，如果CRM 战略的目标是加强与客户群的联系，那么就需要通过可靠且正确组织的高质量数据来生成客户的单一视图。

机会恰恰在于使用 AI 和 ML 协议，让 HubSpot CRM 能够生成客户的单一视图，甚至更加有效，因为它们不仅基于定量数据，还基于定性基础，从而可以对客户的行为进行越来越准确的评估。

卢卡举了一个很有启发性的例子：

如果我去电影院，然后在我的社交资料上写下“电影 XY 很美，可惜电影院很脏”，我用一个未进化的系统分析这个评论，我会得到一个中立的情绪（正面反馈（美）+负面反馈（脏）=中立的情绪）。另一方面，如果我将情绪（美/脏）与主题（电影/电影院）联系起来，我会得到一个完全不同层面的信息。

这只是人工智能应用程序能够做的一个例子，即将“客户反馈情绪分析”（快乐的用户/悲伤的用户）与“客户反馈主题提取”（电影/影院）联系起来。它还可以让你了解“客户频率趋势”，即人们谈论的主题以及频率。

因此，人工智能使我们能够处理、过滤和丰富在各个接触点收集 美国 whatsapp 号码数据 的原始数据，并将其转换为有用的高质量信息，以充分了解客户群是谁，根据客户情绪对其进行细分，从而实施数据驱动的策略，与客户建立持久的双向对话。

此外，如果将 AI 工具应用于 HubSpot 功能（例如 Lead Scoring），则可以识别客户行为模式以生成适当的响应或通过识别受众的重复动作来实现自动化。

通过“技术”幻灯片支持的用例，Luca 陪我们进行了一次旅程，他将具体的解决方案“付诸实践”，以建立全渠道时代与客户的直接、高质量、非中介关系。

如果您想了解像 HubSpot 这样先进的 CRM 如何通过人工智能和机器学习解决方案成为公司真正有用的工具，请观看 Luca Bianchi 的演讲：“用人工智能为您的 HubSpot CRM 增压”！